FAQ-490 外れ値を識別し、除去するには?

最終更新日:2015/02/04

繰り返し測定からのデータセットに対して、Q-Qプロットを作成することは外れ値を表示する助けとなります。

Q-Q plot は、データセットが与えられた分布に従うかどうかを調べる視覚的な方法ですが、外れ値を決定するのに使用することもできます。

Outlier Q Q Plot 001.png

期待値が、参照線に従わないと、データは正規分布せず、参照線から離れたデータポイントは外れ値を疑います。

期待値が参照線に従うまで、Q-Qプロットから疑わしい外れ値のデータを除去またはマスクすれば、すべての外れ値が除外されます。

Outlier Q Q Plot 002.png



Note:外れ値の検査または回帰内の外れ値の決定については、 外れ値の検出を参照してください。

キーワード:外れ値, Q-Qプロット, 確率プロット, マスク, 外れ値の決定