FAQ-490 Wie identifiziere und entferne ich Ausreißer?
Identify-and-Eliminate-Outliers
Letztes Update: 04.02.2015
Bei einem Datensatz aus wiederholten Messungen ist das Erzeugen eines Q-Q-Diagramms sehr hilfreich, um Ausreißer zu visualisieren.
Ein Q-Q-Diagramm ist eine grafische Methode, mit der Sie testen können, ob ein Datensatz einer gegebenen Verteilung folgt. Sie kann auch dazu verwendet werden, Ausreißer zu bestimmen.
Die erwarteten Werte folgen der Referenzlinie nicht, was darauf hinweist, dass die Daten nicht normalverteilt sind. Die Datenpunkte, die sich weit entfernt von den Referenzlinien befinden, sind als Ausreißer verdächtig.
Die vermuteten Ausreißer sollten aus/in dem Q-Q-Diagramm entfernt oder maskiert werden. Wenn die erwarteten Werte der Referenzlinie folgen, werden alle Ausreißer entfernt.
| Hinweise: Um auf Ausreißer zu testen oder Ausreißer in einer Regression zu bestimmen, lesen Sie bitte weitere Informationen unter Ausreißer erkennen. |
Schlüsselwörter:Ausreißer, Q-Q-Diagramm, Wahrscheinlichkeitsdiagramm, maskieren, Ausreißer erkennen
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