Nichtlineare Anpassung mit mehreren Variablen

Zusammenfassung

Origin unterstützt Anpassungsfunktionem mit mehreren abhängigen und unabhängigen Variablen. Bei nichtlinearen Anpassungsfunktionen können Sie mehrere Variablen definieren und sie mit Semikolons voneinander trennen. Da eine globale Anpassung nur das Anpassen einer Funktion zur gleichen Zeit zulässt, ist dies eine gute Möglichkeit, diese Einschränkung zu umgehen.

Origin wird mit drei Standardfunktionen mit abhängigen und unabhängigen Variablen ausgeliefert. Diese Funktionen, die in der Kategorie Multiple Variables zur Verfügung stehen, sind Zusammensetzungen, die aus zwei gewöhnlichen Funktionen bestehen. Die Funktion GaussianLorentz ist beispielsweise eine Kombination der Funktionen Gaussian und Lorentz, und teilen sich y0 und xc:

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie Funktionen mit mehreren Funktionen anpassen.

Was Sie lernen werden

• Verwenden von nichtlinearer Anpassung mit mehreren Variablen, um eine Kurve mit zwei verschiedenen Funktionen anzupassen,
• Zuweisen von Daten an Anpassungsvariablen.

Schritte

1. Öffnen Sie ein neues Projekt oder erstellen Sie eine neue Arbeitsmappe und importieren Sie die Datendatei \samples\curve fitting\Gaussian.dat.
   
   
   
2. Markieren Sie Spalte(A) und Spalte(B). Klicken Sie im Hauptmenü auf Analyse, gehen Sie dann zu Anpassen und klicken Sie dann auf Nichtlinearer Fit.
3. Wählen Sie im Dialogfeld NLFit im linken Bedienfeld Funktionsauswahl. Wählen Sie im rechten Bedienfeld Multiple Variables in der Auswahlliste Kategorie. Wählen Sie in der Auswahlliste Funktion die Funktion GaussianLorentz.
   
   
   
   Wie Sie auf der Registerkarte Beispielkurve sehen können, teilen die Gleichungen in dieser Anpassungsfunktion die gleichen Parameter, y0 und xc.
   
   
   
4. Wählen Sie im Dialogfeld NLFit im linken Bedienfeld Datenauswahl. Erweitern Sie im rechten Bedienfeld den Knoten Bereich und weisen Sie den Anpassungsvariablen Daten zu. In diesem Beispiel wurde Spalte B beiden Parametern y1 und y2 zugewiesen. Das bedeutet, dass beide Ausdrücke den gleichen Datensatz anpassen.
   
   
   
5. Klicken Sie zum Anpassen auf Fit bis konvergiert und dann auf OK. Vergleichen Sie im Ergebnisblatt die Parameter A und w, wobei die Funktionen Gaussian und Lorentz den gleichen Versatz und das gleiche Impulszentrum teilen.