FAQ-645 Welche Art von Fit-Statistik kann in der linearen Anpassung ermittelt werden?

Letztes Update: 10.09.2019

Statistikwerte für Anpassungsergebnisse mit der linearen Regression; die Hauptwerte der Fehleranalyse wurden unten eingeführt:

  • Anzahl der Punkte
    Gesamtanzahl der Anpassungspunkte
  • Freiheitsgrade
    Freiheitsgrade des Modells
  • Chi-Quadrat Reduziert
    Der Wert des reduzierten Chi-Quadrats, gleich der Summe der Fehlerquadrate geteilt durch den Freiheitsgrad
  • R-Wert
    Der R\,\!-Wert (gleich der Quadratwurzel von R^2\,\!)
  • Fehler der Summ der Quadrate
    Summe der Fehlerquadrate (RSS) oder Fehler der Summe der Quadrate
  • Pearson R
    Pearsons Korrelationskoeffizient
  • R-Quadrat (COD)
    Determinationskoeffizient
  • Kor. R-Quadrat
    Korrigierter Determinationskoeffizient
  • Wurzel-MSE
    Residuale Standardabweichung oder Quadratwurzel des mittleren quadratischen Fehlers
  • Betrag der Residuen
    Betrag der Residuen; gleich der Quadratwurzel von RSS
    Weitere Informationen finden Sie unter Statistik.
  • ANOVA
    Ausgabe der Tabelle der Varianzanalyse
    Weitere Informationen finden Sie unter ANOVA-Tabelle.
  • Kovarianzmatrix
    Ausgabe der Kovarianzmatrix
    Weitere Informationen finden Sie unter: Kovarianz- und Korrelationsmatrix
  • Korrelationsmatrix
    Ausgabe der Korrelationsmatrix
    Weitere Informationen finden Sie unter: Kovarianz- und Korrelationsmatrix
  • Ausreißer
    Ausgabe der Liste der Ausreißer

    Um mehr darüber zu lernen, wie diese Statistiken nach der Anpassung interpretiert werden, beziehen Sie sich bitte auf dieses Dokument: Regressionsergebnisse interpretieren.

    Schlüsselwörter:Fit-Statistik, Lineare Kurvenanpassung

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