FAQ-234 データセットとフィットモデルをどのように比較したら良いでしょうか?

Compare-Datasets-FittingModels

最終更新日:2017/2/14

同じ関数でフィットされる2つのデータセットを比較するには、Originメニューから「解析：フィット：データセットの比較」を選びます。これは、 F検定を使って、2つのデータセットがそれぞれ十分異なるかどうかを判定します。最初にOriginのフィットツールを使って、それぞれのデータセットをフィットする必要があります。詳細情報は、データセットの比較ダイアログを参照してください。

同じデータセットを異なる2つの関数でフィットした結果を比較するには、Originメニューから「解析：フィット：モデルの比較」を選びます。この検定は、どちらのモデルがベストであるかを判定します。モデルの比較は3つの異なる検定、 F検定、AIC(赤池情報量基準)検定、BIC(ベイズ情報量基準)検定を使って行われます。最初にOriginのフィットツールを使って、2つのモデルでデータセットをフィットする必要があります。詳細情報は、モデルの比較ダイアログを参照してください。

Originでは、カテゴリ内のフィット関数をランク付けし、そのフィット結果が最良な関数を使用してフィットできます。Originのメニューから、解析：フィット：モデルランクを選択します。詳細は、「複数関数のランクとフィット」をご覧ください。