FAQ-1012 Warum erzeugt "Fit bis konvergiert" andere Ergebnisse als Mehrfache von "1 Iteration", wenn ich eine Peakanpassung durchführe?

Peak-Fit-to-Converged-Result-Differs-from-Multiple-1-Iteration

Letztes Update: 18.01.2021

Wenn Sie eine Peakanpassung mit dem Assistenten Peaks analysieren¹ durchführen, können Sie gelegentlich unterschiedliche Ergebnisse erhalten, nachdem Sie Fit bis konvergiert bzw. Anpassung um je 1 Iteration verwendet haben. Diese FAQ wird erklären, warum.

Beim Anpassen von Peaks mit je 1 Iteration respektiert das Origin-Anpassungshilfsmittel alle festgelegten Status der Parameter, Grenzen und Nebenbedingungen. Wenn Sie jedoch Fit bis konvergiert verwenden, wird der Fitter tatsächlich die Positionen der Peakzentren für die ersten 20 Iterationen festlegen² und dann die Zentren freisetzen (es sei denn, Sie haben ursprünglich festgelegt, dass sie fest sind). Dies wird gemacht, weil festgestellt wurde, dass es dem Anpassungshilfsmittel in den meisten Fällen tatsächlich hilft, die Zentren für die ersten Iterationen beim Anpassen bis konvergiert festzulegen. In einigen Fällen kann dies jedoch zu ungenauen Ergebnissen führen.

Wenn Sie diesem Phänomen begegnen und bestimmen, dass die Ergebnisse nicht akzeptabel sind, können Sie die Systemvariable @PFFC auf 0 setzen. Auf diese Weise wird das automatische Festlegen der Peakzentren deaktivieren.

Außerdem wird empfohlen, dass Sie die Grenzen für die Parameterwerte mit Bedacht vor dem Anpassen wählen. Wir haben gemerkt, dass die Anwendung von sinnvollen Grenzen die hilfreichste Art der Verbesserung im Anpassungsprozess sein kann, insbesondere für schwer anzupassende Datensätze.

(1) Dieses Verhalten gilt nur für den Assistenten Peaks analysieren und nicht für den Nichtlinearen Kurvenfit.
(2) Siehe die LabTalk-Systemvariablen @FCI und @PFFC.

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