FAQ-654 Wie passe ich mehrere Datensätze an?
Multi-Dataset-Fitting
Letztes Update: 27.07.2018
Haben Sie mehrere Datensätze, die Sie gleichzeitig anpassen möchten? Mit Origin können Sie jeden Datensatz separat anpassen und die Ergebnisse in separaten Berichten oder in einem zusammengefassten Bericht ausgeben. Alternativ können Sie eine globale Anpassung mit gemeinsamen Parametern durchführen oder einen zusammengefassten Fit, der replizierte Daten in einem einzelnen Datensatz vor der Anpassung kombiniert.
Sie können zuerst auf die dreieckige Schaltfläche neben Eingabedaten klicken, um mehrere Datensätze zum Anpassungsdialog hinzuzufügen.
Die Option Fitmodus für mehrere Datensätze wird verwendet, um zwischen Zusammengefasster/Unabhängiger Anpassung mehrerer Datensätze zu wechseln. Es gibt drei Optionen für die Anpassung mehrerer Datensätze.
- Unabhängig - Zusammengefasster Bericht
Die Eingabedatensätze werden separat angepasst. Die Berichte werden in einem Blatt zusammengefasst.
- Unabhängig - Getrennter Bericht
Die Eingabedatensätze werden separat angepasst. Die Berichte werden in verschiedenen Arbeitsblättern ausgegeben.
- Zusammengefasst
Alle Eingabedatensätze werden zusammengefasst und als eine Kurve angepasst.
- Globaler Fit (Diese Option ist nur für Nichtlinearer Fit verfügbar.
Die Kurvenanpassung wird gleichzeitig für mehrere Datensätze durchgeführt. Da Datensätze eindeutig bleiben, können sie die Parameterwerte während des Anpassungsprozesses gemeinsam nutzen oder auch nicht. Wenn ein Parameter gemeinsam nutzt wird, wird ein einzelner Parameterwert für alle Datensätze berechnet; wenn ein Parameter nicht gemeinsam genutzt wird, wird ein separater Parameterwert für jeden Datensatz berechnet.
Eine weitere Alternative ist die Verwendung von Mathematik: Mehrere Kurven mitteln, um eine einzelnen neuen abhängigen Datensatz zu erstellen und diesen Datensatz anzupassen. Das Ergebnis wird ein Satz Parameter sein.
Die Tabelle unten führt die unterschiedlichen Fälle der Anpassung für mehrere Datensätze auf.
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Analyse: Linearer Fit |
Analyse: Lineare Anpassung mit X-Fehler |
Analyse: Polynomieller Fit |
Analyse: Nichtlinearer Fit |
Minitools: Quick Fit |
Separat & sofort anpassen |
Fitmodus für mehrere Datensätze |
Fitmodus für mehrere Datensätze |
Fitmodus für mehrere Datensätze |
Fitmodus für mehrere Datensätze |
Neue Ausgabe für alle Layer/Kurven |
An Durchschnitt von allen Datensätzen anpassen |
Mathematik: Mehrere Kurven mitteln |
Mathematik: Mehrere Kurven mitteln |
Mathematik: Mehrere Kurven mitteln |
Mathematik: Mehrere Kurven mitteln |
Mathematik: Mehrere Kurven mitteln |
Eine Anpassung an alle Datensätze durch Kombination aller zu einem einzigen Datensatz |
Fitmodus für mehrere Datensätze (Zusammengefasst) |
Fitmodus für mehrere Datensätze (Zusammengefasst) |
Fitmodus für mehrere Datensätze (Zusammengefasst) |
Fitmodus für mehrere Datensätze (Zusammengefasst) |
Nein |
Eine Anpassung an alle Datensätze mit gemeinsam genutzten Parametern |
Nein |
Nein |
Nein |
Fitmodus für mehrere Datensätze (Globale Anpassung) |
Nein |
Schlüsselwörter: mehrere Datensätze, Anpassung, lineare Anpassung, nichtlineare Anpassung, lineare Anpassung mit X-Fehler, polynomieller Fit, Quick Fit, zusammengefasste Anpassung, globale Anpassung, unabhängige Anpassung, zusammengefasster Bericht, Durchschnittskurve
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