FAQ-222 Was ist der Unterschied zwischen einer globalen und einer unabhängigen Anpassung?

Letztes Update: 04.02.2015

Eine globale Anpassung passt alle Datensätze gleichzeitig an und lässt dabei das gemeinsame Nutzen von Parametern durch die Fitkurven jedes Datensatzes zu. Eine unabhängige Anpassung passt jeden Datensatz nacheinander an.

Das Anpassen von Datensätzen mit der globalen Einstellung (ohne Teilen von Parametern) im Vergleich zu der unabhängigen Einstellung ergibt normalerweise verschiedene Parameterfehler und möglicherweise unterschiedliche Parameterwerte für die Anpassung.. Dies geschieht, weil die globale Anpassung die Minimierung in einem kombinierten Parameterraum durchführt.

Globale Anpassung eignet sich nur/ist nur notwendig, wenn Sie Parameter zwischen den Anpassungskurven der Datensätze teilen möchten.

 


Schlüsselwörter:nichtlinear, Regression, mehrere Datensätze