DistFit-Results
平均値検定テーブルは、データの平均値が特定の値を等しいかどうかの検定を提供しています。
分散のカイ二乗検定テーブルは、データの分散が特定の値を等しいかどうかの検定を提供しています。
記述統計表は、平均値や標準偏差を含む変数の基本統計を観察するために役に立ちます。
分位数表は、変数がどのように分布しているかを明らかにします。
分布モデルの選択に加え、このようなモデルのパラメータを推定したい場合があります。パラメータ推定テーブルは、このような時に役に立ちます。最大尤度の手法は、パラメータ推定のために使用されます。
フィットの良さの検定は、データのサンプルが、与えられた分布を母集団としてどの程度許容するかの統計量を提供します。また、適合度を評価するためのグラフィカルな手法として、PDF曲線の重ね合わせたヒストグラムと確率プロットとを確認します。
データセットが与えられた分布に従うかどうか検定するために確率プロットを使用します。これは、X軸上に観測した累積パーセント、Y軸上に期待累積パーセントを持つグラフを表示します。すべての散布データが参照線に近ければ、そのデータセットは与えられた分布に従うということができます。
ヒストグラムは、データの歪度や、すその状態、複数モデルの存在、データの外れ値といったプロパティをグラフィカルに表示します。PDF曲線を重ね合わせたヒストグラムは、異なる分布のPDF曲線の形状と比較し、根本的な分布を識別するのを助けます。
ボックスチャートは、簡易統計の重要な値をグラフフィカルに表現します。
累積分布関数グラフは、分布がデータを良くフィットしているか決定するために便利です。