Ergebnisse der Verteilungsanpassung interpretierenDistFit-Results
Berichtsblatt der Verteilungsanpassung
Mittelwertetest
Die Tabelle Mittelwertetest bietet Teststatistiken zu der Frage, ob der Mittelwert der Daten gleich einem festgelegten Wert ist.
Chi-Quadrat-Test auf Varianz
Der Chi-Quadrat-Test auf Varianz bietet Teststatistiken zu der Frage, ob die Varianz der Daten gleich einem festgelegten Wert ist.
Deskriptive Statistik
Die Tabelle Deskriptive Statistik ist nützlich beim Beobachten der grundlegenden Statistikwerte der Variablen, einschließlich Mittelwerte und Standardabweichungen etc.
Quantile
Die Tabelle Quantile zeigt, wie die Variablen verteilt sind.
Parameterschätzwerte
Neben der Wahl eines Verteilungsmodells wollen wir auch die Parameter eines solchen Modells schätzen. Die Tabelle Parameterschätzwerte beantwortet die Frage. Die Methode der Maximum-Likelihood-Schätzung wird verwendet, um Parameter zu schätzen.
Tests der Anpassungsgüte
Die Tests der Anpassungsgüte ergeben Statistiken darüber, wie gut eine Stichprobe von Daten einer gegebenen Verteilung entspricht im Vergleich zur Grundgesamtheit. Eine grafische Methode, um die Anpassungsgüte zu überprüfen, besteht im Ansehen des Histogramms mit überlagerter PDF-Kurve und des Wahrscheinlichkeitsdiagramms.
Wahrscheinlichkeitsdiagramm (P-P-Diagramm)
Das Wahrscheinlichkeitsdiagramm wird verwendet, um zu testen, ob ein Datensatz einer gegebenen Verteilung folgt. Allgemein gesagt zeigt es ein Diagramm mit beobachtetem kumulativen Prozentanteil auf der X-Achse und erwartetem kumulativen Prozentanteil auf der Y-Achse. Wenn alle Punkte nah an der Referenzlinie liegen, kann davon gesprochen werden, dass der Datensatz der gegebenen Verteilung folgt.
Histogramm
Histogramme zeigen grafisch Merkmale Ihrer Daten wie Schiefe, Verhalten in den Endbereichen, Vorhandensein eines multimodalen Verhaltens und Datenausreißer. Histogramme mit einer Überlagerung von PDF-Kurven können mit den Formen von PDF-Kurven verschiedener Verteilungen verglichen werden und Ihnen somit dabei helfen, eine zugrunde liegende Verteilung visuell zu identifizieren.
Boxdiagramm
Das Boxdiagramm ist eine grafische Darstellung der Schlüsselwerte aus der Zusammenfassungsstatistik.
Kumulative Verteilungsfunktion (CDF)
Das CDF-Diagramm (Cumulative Distribution Function Plot, Diagramm der kumulativen Verteilungsfunktion) ist nützlich, wenn es darum geht, tatsächlich zu entscheiden, wie gut die Verteilungen an die Daten angepasst sind.
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