Ergebnisse der ANOVA interpretieren

ANOVA-ResultInterpret

Deskriptive Statistik

Die Tabelle der deskriptiven Statistik eignet sich zum Bestimmen der Art der Variablen (Betrag, fehlende Werte etc.). Die Prüfung von Mittelwerten und Standardabweichungen kann univariate/variate Differenzen zwischen Gruppen aufdecken.

ANOVA

ANOVA gesamt

Die Tabelle ANOVA gesamt zeigt die Statistik, die verwendet wird, um zu testen, ob die Gruppen im Haupteffekt (oder zweifache Wechselwirkungen, dreifache Wechselwirkungen) unterschiedlich sind.

Wenn der p-Wert kleiner ist als 0,05, wird die Nullhypothese zurückgewiesen. Wir können allgemein sagen, dass die Gruppen unterschiedlich sind, und können für eine weiterführende Analyse das Mittelwertdiagramm und sogar die Tabelle des Mittelwertevergleichs betrachten.

Bitte beachten Sie, dass die Ergebnisse in der Tabelle nicht zuverlässig ist, wenn die Variablen miteinander verwandt sind. Diese univariate Perspektive bedingt keine geteilte Varianz (Korrelation) unter den Variablen.

Mittelwertevergleich

Multiple Vergleichstests werden gemeinhin in einer ANOVA genutzt, nachdem ein signifikantes Omnibustestergebnis ermittelt wurde. Das signifikante ANOVA-Ergebnis schlägt vor, dass die globale Nullhypothese H0 zurückgewiesen wird. Die Hypothese H0 besagt, dass die Mittelwerte über die zu vergleichenden Gruppen die gleichen sind. Multiple Vergleichstest werden verwendet, um zu bestimmen, welche Mittelwerte sich unterscheiden.

Zum Auswählen verschiedener Methoden für den Mittelwertevergleich lesen Sie bitte die Einführungsseite.

Die Tabelle Mittelwertevergleich bietet Statistiken der Post-hoc-Tests, um Mittelwerte für jedes Gruppenpaar zu vergleichen.

Für die Wechselwirkung der zweifachen und dreifachen ANOVA verwenden Sie einen Datenfilter, um nur Stufen anzuzeigen, an denen Sie interessiert sind, zum Beispiel der Vergleich der gleichen Stufe zwischen verschiedenen Gruppen. Zuerst: Klicken Sie auf die dreieckige Schaltfläche neben Wechselwirkungen und wählen Sie Kopie als neues Blatt erstellen im Kontextmenü. Aktivieren Sie das neue Blatt mit den Ergebnissen der Wechselwirkungen, wählen Sie eine Spalte und klicken Sie auf Datenfilter hinzufügen/entfernen , um einen Datenfilter zu der Spalte hinzuzufügen. Klicken Sie auf das Symbol Filter im Spaltenheader und wählen Sie Benutzerdefinierter Filter. Aktivieren Sie in dem aufgerufenen Dialog das Kontrollkästchen Erweitert und fügen Sie eine gewünschte Bedingung hinzu wie col(a)$==col(d)$

Test auf gleiche Varianz/Homogenitätstest

Die Tabelle erzeugt Tests der Varianzhomogenität für jede abhängige Variable über alle Stufenkombinationen von Zwischen-Subjekt-Faktoren.

Wenn die Annahme nicht erfüllt ist, sind mehrere Optionen in Betracht zu ziehen, einschließlich der Entfernung von Ausreißern und Datentransformation. Die ANOVA ist jedoch "robust" gegenüber der Verletzung dieser Annahme. Sie können die Untersuchung möglicherweise noch weiterführen, wenn die Gruppengröße gleich ist.

Analyse der Trennschärfe

Die Trennschärfeanalyse berechnet die tatsächliche Trennschärfe für die Stichprobendaten. Dadurch erhalten Sie die Wahrscheinlichkeit, mit der Unterschiede in den Mittelwerten der Grundgesamtheiten erkannt werden. Außerdem werden Sie bei der Berechnung der hypothetischen Trennschärfe unterstützt, wenn zusätzliche Stichprobenumfänge festgelegt werden.

Diagramme

Mittelwertdiagramm

Das Mittelwertdiagramm ist bei der einfachen und der dreifachen ANOVA verfügbar. Es unterstützt dabei zu erkennen, ob Mittelwerte zwischen Gruppen variieren.

Mittelwertvergleichsdiagramm

Das Mittelwertevergleichsdiagramm ist nur bei der einfachen ANOVA verfügbar. Es ergänzt andere Mittelwertevergleichsmethoden, indem es eine Sichtprüfung der Mittelwertdifferenz zwischen Gruppen zur Verfügung stellt.