並列統計ダイアログボックス

入力

入力データ範囲を指定します。

グループ

グループ情報を含む複数のグループ列を、グループ列ボックスに入力します。グループ値によって対応するセルのデータがどのグループからのものであるかを示します。ツールバーの、上へ移動、下へ移動、削除、すべて選択、選択ボタンでグループ列の追加や削除、順序変更が可能です。
列の値がほとんどテキストの場合、グループ列はカテゴリとして設定されます。そのため、出力列の順序を簡単に変更できます。

計算する値

$i\,$ 番目のサンプルを $x_i\,$ とし、 $i\,$ 番目のサンプルを $w_i\,$ とします。

N合計	Nで表されるデータポイントの総数
N 欠損	欠損値の数
平均	平均（アベレージ）スコア $\bar{x}=\frac 1w\sum_{i=1}^n x_iw_i$ WEIGHT変数がない場合、式は $\frac 1n\sum_{i=1}^n x_i$ になります。
標準偏差	$s=\sqrt{\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2/d}$ ここで、 $d=n-1 \,$ 注意: OriginProでは、 $d$ モーメントの分散除数ブランチで定義されている4つのオプションがあります。
平均値のSE	平均の標準誤差です。 $\frac s{\sqrt{w}}$
平均の下側95%信頼区間	平均の95%信頼区間の下側限界 $\bar{x}-t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}$ ここで、 $t_{(1-\alpha /2)}$ は、自由度n-1のスチューデントt -統計の $(1-\alpha /2)$ 棄却値です。
平均の上側95%信頼区間	平均の95%信頼区間の上側限界 $\bar{x}+t_{(1-\alpha /2)}\frac s{\sqrt{n}}$ ここで、 $t_{(1-\alpha /2)}$ は、自由度n-1のスチューデントt -統計の $(1-\alpha /2)$ 棄却値です。
分散	$s^2\$
合計	$\sum_{i=1}^n x_iw_i$ 。WEIGHT変数がない場合、式は $\sum_{i=1}^n x_i$ になります。
歪度	歪度は、分布の非対称性の度合いを測るものです。以下のように定義されています。 $\gamma_1=\frac n{(n-1)(n-2)}\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3 ,\mbox{for DF}$ $\gamma_1=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for N}$ $\gamma_1=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^{\frac 32}(\frac{x_i-\bar{x}}s)^3,\mbox{for WVR}$ Note: WDFまたはWSメソッドが選択されると、歪度が欠損値として返されます。
尖度	尖度は、分布のとがり具合を表します。 $\gamma_2=\frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)}\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4-\frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)},\mbox{for DF}$ $\gamma_2=\frac 1n\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for N}$ $\gamma_2=\frac 1d\sum_{i=1}^n w_i^2(\frac{x_i-\bar{x}}s)^4 -3,\mbox{for WVR}$ Note: WDFまたはWSメソッドが選択されると、尖度が欠損値として返されます。
未修正平方和	$\sum_{i=1}^n w_ix_i^2$
修正平方和	$\sum_{i=1}^n w_i(x_i-\bar{x})^2$
ばらつきの係数	$\frac s{\bar{x}}$
平均絶対偏差	$\frac{ \sum_{i=1}^n w_i\|x_i-\bar{x}\|}w$
SDの2倍	標準偏差の2倍です。 $2s \,$
SDの3倍	標準偏差の3倍です。 $3s \,$
幾何平均	$\bar{x}_g=\left( \prod_{i=1}^n x_i\right) ^{\frac 1n}$ Note幾何平均の重みは無視されます。
幾何SD	幾何学標準偏差 $e^{std(\log x_i)}$ ここで、std は、重み付けされていない標準偏差です。 Note:幾何SDでは重みは無視されます。
モード	モード（最頻値）は、データ範囲で最も頻繁に表示される要素です。最頻値が複数ある場合は、最小のものが選択されます。
重みの合計	$w=\sum_{i=1}^n w_i$
調和平均	調和平均（subcontrary meanとも呼ばれる）重みなし： $\frac n{\frac 1{x_1} + \frac 1{x_2} + ... + \frac 1{x_n}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n (x_i)^{-1}}n\right)^{-1}$ 重みあり： $\frac {\sum_{i=1}^n w_i}{\sum_{i=1}^n \frac {w_i}{x_i}}=\left(\frac {\sum_{i=1}^n w_i x_i^{-1}}{\sum_{i=1}^n w_i}\right)^{-1}$ いずれかの $x_i$ または重みが負の場合は、欠損値を返し、いずれかの $x_i$ または重みが0の場合は0を返します。
最小	$x_{(1)}\,$
最小値のインデックス	元の入力データセットで最小値がある行の番号です。
第一四分位(Q1)	第1 (25%) 四分位、Q1です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。
中央値	メディアンまたは第2 (50%)四分位、Q2です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。
第3四分位(Q3)	第3 (75%) 四分位、 Q3です。計算方法については、分位数の補間を参照してください。
最大	$x_{(n)}\,$
最大値のインデックス	元の入力データセットで最大値がある行の番号です。
四分位範囲 (Q3-Q1)	$Q_3-Q_1\,$
範囲(最大-最小)	最大 - 最小
カスタムパーセンタイル	カスタムパーセンタイルを計算する場合チェックを付けます。
パーセンタイルリスト	このオプションは、カスタムパーセンタイルにチェックが付いている場合にのみ利用できます。ここに入力された全ての値でのパーセンタイルが計算されます。
中央絶対偏差	一変量データセット X1, X2, ..., Xn,において、MADはデータの中央値からの絶対偏差の中央値として定義されます。 $MAD = median(\|{X_i} - median(X)\|)\,$ つまり、まず各データ点とデータの中央値との差（偏差）を求め、それらの絶対値を取った上で、その中央値をMADとします。
ロバスト変動係数	$(MAD/norminv(0.75))/Median\,$

出力

入力行ごとの出力

各データ行の右側に、対応する統計結果を出力します。

グループのすべての組み合わせを出力

元データの右側に、グループのすべての組み合わせに対する統計結果を出力します。

Note:

入力行ごとの出力オプションがチェックされている場合、このオプションは使用できません。
たとえば、 Group1: A1, A2 と Group2: B1,B2がある場合、出力される組み合わせは A1-B2, A1-B2, A2-B1,A2-B2になります。A1-B2がソースデータがない場合でも、行として出力されます。