t-Test bei verbundenen Stichproben

tTest-PairSample

Einführung

Der t-Test bei verbundenen Stichproben ist ein parametrischer Hypothesentest, der es Ihnen ermöglicht zu testen, ob die Mittelwerte verbundener (oder verwandter, gepaarter, sich entsprechender) Stichproben gleich sind oder ob sie sich durch einen gegebenen Wert unterscheiden. Der Term verbunden oder paarweise oder gepaart bedeutet, dass zwei Messungen an demselben Subjekt durchgeführt wurden oder eine Messung an einem Paar von Subjekten durchgeführt wurde.

Der Test kann entweder einseitig oder beidseitig sein. Die Teststatistik und der p-Wert werden berechnet, so dass Sie entscheiden können, ob die Nullhypothese zurückgewiesen werden soll oder nicht. Ein kleiner p-Wert, der kleiner ist als ein Signifikanzniveau , weist darauf hin, dass Sie die Nullhypothese zurückweisen können.

Um die Differenz zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten zu schätzen, wird auch die Differenz der Stichprobenmittelwerte mit Konfidenzintervall für jedes Konfidenzniveau berechnet.

Die Trennschärfe ist die Wahrscheinlichkeit, mit der die Nullhypothese korrekt zurückgewiesen wird. Eine Trennschärfe, die zu gering ist, weist darauf hin, dass das Zurückweisen der Nullhypothese gefährlich ist. Die Trennschärfe sollte jedoch nicht zu groß sein. Eine außergewöhnlich große Trennschärfe würde zu der Zurückweisung der Hypothese führen, auch wenn nur geringfügige Schwankungen der Stichproben auftreten.

Umgang mit fehlenden Werten

Wenn es fehlende Werte im Datenbereich gibt, wird das gesamte Paar aus der Analyse ausgeschlossen.

t-Test bei verbundenen Stichproben durchführen

Um einen t-Test bei verbundenen Stichproben durchzuführen:

1. Wählen Sie Statistik: Hypothesentest: t-Test bei verbundenen Stichproben. Dadurch wird der Dialog PairSampletTest geöffnet, in dem Sie zunächst die Form der Eingabedaten (Indiziert oder Roh) festlegen. Geben Sie dann die Eingabedaten, den Testmittelwert und die Alternativhypothese an.
2. Indem Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erstellt, der die Freiheitsgrade, die t-Statistik, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung anzeigt. Zusätzlich können Sie die Konfidenzintervalle für die Differenz der Stichprobenmittelwerte, ein Histogramm und ein Boxdiagramm sowie eine Analyse der Trennschärfe erstellen.