Signal-Processing
Ein Signal ist eine erkennbare Größe, die physikalische Eigenschaften wie elektrisches Potenzial, Druck, Temperatur oder Konzentration repräsentiert. Signale sind entweder analog oder digital. Wenn eine Größe kontinuierlich schwankt, handelt es sich um ein analoges Signal, während digitale Signale von einer Serie von diskreten Messungen definiert werden. Digitale Signale sind relativ leicht zu reproduzieren und manipulieren. Ihre starke Zunahme in verschiedenen wissenschaftlichen Feldern wurde von der schnellen Entwicklung der DSP-Technik (Development of Digital Signal Processing) begleitet. Allgemein gesagt beruht moderne Berechnung auf der Verarbeitung digitaler Signale, daher bezieht sich der Begriff Signal hier auf digitale Signale.
Signalverarbeitung bezieht sich auf verschiedene Manipulationen oder Transformationen, die für ein gemessenes Signal durchgeführt wurden. Fourier-Transformationen können zum Beispiel verwendet werden, um das Frequenzspektrum eines Signals zu analysieren, oder Glättung bzw. andere Techniken könnten verwendet werden, um "Rauschen" von einem verunreinigten Signal zu entfernen. Origin bietet verschiedene Hilfsmittel, die sich für allgemeine Signalverarbeitungsaufgaben eignen. Diese umfassen Hilfsmittel zum Filtern oder Transformieren, einschließlich Fourier-Transformationen und Wavelet-Transformationen. Ebenfalls eingeschlossen sind Hilfsmittel zur Faltung, Entfaltung, Korrelation, Kohärenz, Glättung oder für Kurzzeit-Fourier-Transformationen (STFT). Bitte beachten Sie, dass einige Hilfsmittel nur in OriginPro zur Verfügung stehen.
Im Kontextmenü Analyse: Signalverarbeitung: Apps suchen werden weitere Apps für die Signalverarbeitung bereitgestellt.