Proportionales Hazardmodell nach Cox

SurvivalAnaly-PHM-Cox

Einführung

Im Bereich der Überlebensanalyse ist das proportionale Hazardmodell, auch als Cox-Modell bezeichnet, eine klassische Halbparametermethode. Es verbindet die Zeit mit einem Ereignis, normalerweise Tod oder Ausfall, mit einer Anzahl erklärender Variablen, die als Kovariate bezeichnet werden. Einige der Beobachtungen sind rechtszensiert, d.h., die genaue Zeit bis zu dem Ausfall ist nicht bekannt, nur dass sie größer ist als eine bestimmte Zeit.

Nach der Analyse mit dem Hazardmodell nach Cox können Sie Parameterschätzungen und andere Statistiken erhalten, die mit dem proportionalen Hazardmodell für festgelegte Kovariate verbunden sind. Mit Hilfe des Ergebnisses der Cox-Analyse kann die Änderung der Hazardrate zusammen mit den unterschiedlichen festgelegten Kovariaten vorhergesagt werden.

Umgang mit fehlenden Werten

Wenn es fehlende Werte im Zeit-/Zensor-/Kovariatenbereich gibt, wird der gesamte Fall aus der Analyse ausgeschlossen.

Proportionales Hazardmodell nach Cox durchführen

Um das Regressionsmodell nach Cox zu berechnen:

1. Wählen Sie Statistik: Lebensdaueranalyse: Proportionales Hazardmodell, Cox. Der Dialog phm_Cox wird geöffnet.
2. Legen Sie die Eingabedaten, einschließlich des Zeitbereichs, des Zensorbereichs und des Kovariatenbereichs fest. Sie können auch verschiedene zusammenfassende Tabellen festlegen, einschließlich einer Zusammenfassungstabelle der Ereignisse und der zensierten Werte, sowie eine Kovarianz- und/oder Korrelationsmatrix.
3. Wenn Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erzeugt, der die gewünschten Tabellen enthält.

Referenz

• nag_surviv_cox_model (g12bac).