Kruskal-Wallis-ANOVA

NonParaTest-KW-ANOVA

Einführung

Die Kruskal-Wallis-ANOVA ist eine nicht-parametrische Methode zum Testen der Gleichheit der Mediane unterschiedlicher Stichproben. Der Kruskal-Wallis-Test ist eine Erweiterung des Mann-Whitney-Tests, der drei oder mehr Grundgesamtheiten miteinander vergleichen kann. Dieser Test macht es erforderlich, dass die Grundgesamtheiten identisch verteilt sind. Die Nullhypothese ist, dass alle Mediane der Grundgesamtheiten gleich sind. Die Alternativhypothese ist, dass sich mindestens zwei Mediane der Grundgesamtheiten voneinander unterscheiden.

Dieser Test ist eine leistungsstarke Alternative zur einfachen ANOVA. Anders als die einfache ANOVA benötigt die Kruskal-Wallis-ANOVA keine Normalverteilung der Grundgesamtheiten. Der Vergleich wird weniger eingeschränkt, so dass er eine breitere Anwendung findet.

Umgang mit fehlenden Werten

Die fehlenden Werte in dem Datenbereich werden aus der Analyse ausgeschlossen.

Ab Origin 2015 werden fehlende Werte im Gruppierungsbereich und die entsprechenden Datenwerte aus der Analyse ausgeschlossen. In den älteren Versionen wurden die fehlenden Werte in dem Gruppierungsbereich als eine Gruppe betrachtet.

Kruskal-Wallis-ANOVA durchführen

Zum Durchführen einer Kruskal-Wallis-ANOVA:

1. Wählen Sie Statistik: Nicht parametrische Tests: Kruskal-Wallis-ANOVA. Der Dialog kwanova wird geöffnet.
2. Legen Sie die Eingabedaten fest.
3. Wenn Sie auf OK klicken, wird ein Analysebericht erstellt, der die Rangtabelle, die Freiheitsgrade, die Chi-Quadrat-Statistiken, den zugehörigen p-Wert und die Testschlussfolgerung anzeigt.