Dialog Verteilungsanpassung
DistFit-Dialog
Hilfreiche Informationen
Um den Dialog Verteilungsanpassung zu öffnen:
- Klicken Sie bei aktivem Arbeitsblatt auf Statistik: Deskriptive Statistik: Verteilungsanpassung.
Siehe auch:
Neu berechnen
Eingabedaten
Hilfe zum Festlegen von Bereichen finden Sie hier: Eingabedaten festlegen
Datenbereich |
Der Eingabedatenbereich Sie können eine oder mehrere Spalten eingeben.
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Gruppierungsbereich |
Der Datenbereich, der die Gruppeninformationen enthält Verschiedene Gruppierungswerte weisen darauf hin, dass die Daten in den entsprechenden Zellen aus verschiedenen Gruppen sind. Sie können nur eine Spalte für den Gruppierungsbereich eingeben.
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Grundlagen der Statistik
Legen Sie die Ausgabe der deskriptiven Statistik fest. Einzelheiten zur Berechnung finden Sie auf der Seite Spaltenstatistik.
Quantile |
Legen Sie die Werte der Quantile fest. Dazu gehören Minimum, 1. Quantil (Q1), Median, 3. Quantil (Q3), Maximum, Interquartilbereich (IQR = Q3 - Q1), Spannweite (Maximum - Minimum).
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Momente |
Legen Sie fest, ob die Momente ausgegeben werden sollen. Dazu gehören N gesamt, N fehlend, Mittelwert, Standardabweichung, SE des Mittelwerts, unteres/oberes 95% KI des Mittelwerts.
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Weitere Momente
Legen Sie fest, ob weitere Momente ausgegeben werden sollen, z.B. Varianz, Summe, Schiefe, Kurtosis, unkorrigierte Summe der Quadrate, korrigierte Summe der Quadrate, Variationskoeffizient, Modalwert.
Grundlegende Tests
Mittelwertetest
Wählen Sie eine Option aus der Auswahlliste, um einen t-Test oder Z-Test für dem Mittelwert durchzuführen oder den Mittelwertetest nicht durchzuführen.
t-Test/Z-Test
Testmittelwert |
Der zu testende hypothetische Mittelwert Wenn Sie einen Wert eingeben, werden die Null- und Alternativhypothese entsprechend angepasst. |
Standardabweichung |
Legen Sie den Wert der Standardabweichung fest, der in dem Z-Test verwendet wird. Diese Option ist nur verfügbar, wenn der Z-Test ausgewählt ist. |
Nullhypothese |
Die zu testende Nullhypothese (Mittelwert = Testmittelwert)
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Alternativhypothese |
Die Alternativhypothese Optionen:
Mittelwert <>Testmittelwert
- Wird für beidseitigen Test verwendet. Diese Option testet, ob der Stichprobenmittelwert sich von dem hypothetischen Mittelwert unterscheidet.
Mittelwert >Testmittelwert
- Wird für den einseitigen Test nach oben verwendet. Diese Option testet, ob der Stichprobenmittelwert größer ist als der hypothetische Mittelwert.
Mittelwert <Testmittelwert
- Wird für den einseitigen Test nach unten verwendet. Diese Option testet, ob der Stichprobenmittelwert kleiner ist als der hypothetische Mittelwert.
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Konfidenzintervall(e) |
Legen Sie fest, ob das/die Konfidenzintervall(e) für den Mittelwert berechnet wird/werden. Einzelheiten zur Berechnung finden Sie unter Algorithmen: Verteilungsanpassung.
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Konfidenzniveau(s) in % |
Legen Sie die Konfidenzniveaus (durch Komma getrennt) fest, (1-)%. Diese Option ist verfügbar, wenn Konfidenzintervall(e) aktiviert wird. |
Chi-Quadrat-Test auf Varianz
Testvarianz |
Die zu testende hypothetische Varianz |
Nullhypothese |
Die zu testende Nullhypothese (d.h. Stichprobenvarianz = Testvarianz). |
Alternativhypothese |
Optionen:
- Varianz <>
Die Stichprobenvarianz unterscheidet sich von der hypothetischen Varianz.
- Varianz >
Die Stichprobenvarianz ist größer als die hypothetische Varianz (einseitiger Test nach oben).
- Varianz <
Die Stichprobenvarianz ist kleiner als die hypothetische Varianz (einseitiger Test nach unten).
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Konfidenzintervall(e) |
Legen Sie fest, ob die Konfidenzintervalle für den Mittelwert berechnet werden. |
Konfidenzniveau(s) in % |
Legen Sie die Konfidenzniveaus (durch Komma getrennt) fest (%). Diese Option ist nur verfügbar, wenn Konfidenzintervall(e) aktiviert ist. |
Verteilungen
Verteilungstyp
Legen Sie fest, ob die stetige Verteilung oder diskrete Verteilung durchgeführt werden soll.
Stetige Verteilung |
Im Zweig Verteilungen sind 5 Typen für stetige Verteilungen verfügbar. |
Diskrete Verteilung |
Im Zweig Verteilungen sind 2 Typen für diskrete Verteilungen verfügbar. |
Verteilungen
Wählen Sie eine oder mehrere Verteilungen, die für die Eingabedaten angepasst werden.
Stetige Verteilung
Normal |
LogNormal |
Weibull |
Exponential |
Gamma |
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Diskrete Verteilung
Binomial |
Poisson |
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Diagramme
Boxdiagramm |
Das Boxdiagramm wird im Ergebnisblatt ausgegeben. |
Histogramm |
Das Histogramm wird im Ergebnisblatt ausgegeben. |
Funktionsdiagramm der kumulativen Verteilung (CDF-Diagramm) |
Das CDF-Diagramm wird im dem Ergebnisblatt ausgegeben. |
Wahrscheinlichkeitsdiagramm |
Das P-P-Diagramm wird im dem Ergebnisblatt ausgegeben. |
Signifikanzniveau |
Legen Sie das Konfidenzniveau für die Konfidenzbänder des Wahrscheinlichkeitsdiagramm (P-P) fest. |
Diagramme des gleichen Typs in einem Graph anordnen |
Wählen Sie diese Option, um Zeichnungen aus mehreren Datenbereichen in einer Grafik anzuordnen. Der Vergleich mehrerer Datenbereiche wird hierdurch einfacher. Bitte beachten Sie, dass die Histogramme in der Grafik gestapelt werden und die gleiche Klassengröße haben. |
Anpassungsgüte
Kolmogorov-Smirnov |
Der Kolmogorov-Smirnov-Test wird durchgeführt. |
Kolmogorov-Smirnov (Modifiziert) |
Der modifizierte Kolmogorov-Smirnov-Test wird durchgeführt. |
Anderson-Darling |
Der modifizierte Anderson-Darling-Test wird durchgeführt. |
Ausgabeeinstellungen
Bericht der Verteilungsanpassung |
Legen Sie das Arbeitsblatt fest, in dem die Ergebnisse der Verteilungsanpassung ausgegeben werden. |
Daten zeichnen |
Legen Sie ein Arbeitsblatt fest, in dem gezeichneten Daten ausgegeben werden (Origin erzeugt tabellarische Daten, wenn Zeichnungen erstellt werden). |
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