Korrelationskoeffizient (nur OriginPro)

Correlation-Coefficient

Einführung

Der Korrelationskoeffizient ist eine numerische Maßangabe von der Stärke der Beziehung zwischen zwei zufälligen Variablen. Der Wert des Korrelationskoeffizienten bewegt sich zwischen -1 bis 1. Ein positiver Wert bedeutet, dass die zwei betrachteten Variablen eine positive lineare Beziehung haben (d.h., die Zunahme von einer bedeutet die Zunahme der anderen). Man bezeichnet sie als positiv korreliert. Ein negativer Wert zeigt an, dass die Variablen eine negative lineare Beziehung besitzen (d.h., eine Zunahme der einen entspricht der Abnahme der anderen). Sie werden als negativ korreliert bezeichnet. Je näher der Wert bei +1 oder -1 liegt, desto stärker ist der Grad der linearen Abhängigkeit.

Korrelationstest auswählen

Pearsons Korrelationskoeffizient Dieser weit verbreitete Koeffizient misst die Stärke einer linearen Verbindung zwischen Variablen. Spearmans Rangkorrelationskoeffizient Das gängigste nicht-parametrische Maß nach Spearman wird verwendet, wenn Daten nicht normal verteilt sind. Spearmans Koeffizient ist ein nicht-parametrisches Äquivalent zu Pearsons Korrelationskoeffizient. Kendalls Tau Hierbei handelt es sich um eine weitere nicht-parametrische Methode, die verwendet wird, wenn Daten mit einer oder mehreren ordinalen Variablen analysiert werden. Kendalls Tau ist relativ "robust" gegenüber Ausreißern.

Umgang mit fehlenden Werten

Sollten Ihre Daten fehlende Werte enthalten, bietet der Dialog des Korrelationskoeffizienten die Option, Fälle paar- oder listenweise zu löschen.

Korrelationkoeffizienten verwenden

Um den Dialog corrcoef im Menü zu öffnen:

• Wählen Sie Statistik: Deskriptive Statistik: Korrelationskoeffizient.