アルゴリズム (kwanova)

以下の説明は、NAGのアルゴリズムから引用したものです。

1. すべての観測値の順位は昇順になります。平均の順位がスコアを結びつけるのに割り当てられます。
2. に対して順位の合計を与えるため、各グループの観測値の順位を合計します。
3. クラスカル・ウォリス検定の統計量 は、次のように計算されます。 ここで であり、 は観測データの合計数です。もし同順のスコアがあった場合、はで割られることで修正されます。ここで、 はグループ内の同率スコア数を表し、総和は同率になったグループ全体を表します。

有意水準は 分布に基づいており、この分布は の自由度を持ちます。

このアルゴリズムの詳細は、nag_kruskal_wallis_test (g08afc)をご覧下さい。