Statistik


Origin verfügt über viele Hilfsmittel für die statistische Analyse. OriginPro bietet erweiterte statistische Hilfsmittel. In dieser Lektion arbeiten Sie mit Hilfsmitteln, die in der Standardversion von Origin verfügbar sind.

Deskriptive Statistik

  1. Beginnen Sie mit dem Projekt, das Sie in der vorherigen Lektion gespeichert haben. Erstellen Sie einen neuen Ordner im Projekt Explorer und geben Sie ihm den Namen Statistik. Öffnen Sie den leeren Ordner.
  2. Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und importieren Sie die Datei <Origin-Verzeichnis>\Samples\Statistics\body.dat.
  3. Markieren Sie durch Ziehen der Maus die ersten 5 Zeilen der Spalte D(Height). Grundlegende Statistikkennwerte (Mittelwert, Summe, Anzahl) für Ihre ausgewählten Daten werden in der Statusleiste unten rechts von der Bedienoberfläche angezeigt.

    Sie können mit der rechten Maustaste auf die Statistiken klicken, die in der Statusleiste aufgelistet sind, um zu bestimmen, welche Eigenschaften hier angezeigt werden sollen.

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  4. Wählen Sie im Menü Statistik: Deskriptive Statistik: Spaltenstatistik. Wählen Sie im Dialog die Registerkarte Eingabe und erweitern Sie Bereich 1. Klicken Sie auf die interaktive Schaltfläche Button Select Data Interactive.png rechts neben Datenbereich. Kehren Sie zu dem Arbeitsblatt zurück und markieren Sie dann mit der Maus die Spalten D und E. Klicken Sie erneut auf die interaktive Schaltfläche, um den Dialog wiederherzustellen.
  5. Klicken Sie unter Gruppe auf die dreieckige Schaltfläche Context menu button.jpg und wählen Sie B(Y): age. Klicken Sie erneut auf die Schaltfläche und wählen Sie C(Y): gender. Wählen Sie in der Liste ..."gender" im Feld Gruppe und verwenden Sie die Schaltfläche Nach oben Move up button.png, um den Eintrag nach oben zu verschieben.
  6. Klicken Sie auf OK, um den Bericht zu erzeugen.
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  7. Klicken Sie auf die Schaltfläche mit dem nach unten weisenden Dreieck Downward triangle button.png rechts vom Zweig Deskriptive Statistik im Berichtsblatt und wählen Sie Stellen im Kontextmenü.
  8. Setzen Sie in dem aufgerufenen Dialog die Stellen auf Setze Dezimalstellen= und die Dezimalzahl auf 1. Klicken Sie auf OK, um das Anzeigeformat in allen Tabellen des Berichts zu aktualisieren.
  9. Die numerische Anzeige in allen Berichtsblättern kann global über das Bedienelement Stellen im Bericht auf der Registerkarte Zahlenformat des Dialogs Optionen festgelegt werden, den Sie über das Hauptmenü Einstellungen: Optionen öffnen.

Test auf Normalverteilung

  1. Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe, indem Sie auf die Schaltfläche Neue Arbeitsmappe Button New Workbook.png klicken.
  2. Klicken Sie doppelt auf die Beschriftungszeile F(x) von Spalte A. Auf diese Weise gelangen Sie in den Bearbeitungsmodus für diese Zelle. Geben Sie die Formel ein:
    nint(100+20*normal(100))
    
    Die Spalte wird mit ganzen Zufallszahlen gefüllt, die 100 zentriert sind.
  3. Markieren Sie Spalte A und klicken Sie auf Statistik: Deskriptive Statistik: Test auf Normalverteilung, um den Dialog zu öffnen. Die ausgewählte Spalte wird automatisch als Eingabedaten verwendet. Übernehmen Sie die Standardeinstellungen und klicken Sie auf OK. Das Berichtsblatt für den Test auf Normalverteilung wird erzeugt. Die Fußnote unter der Tabelle Shapiro-Wilk zeigt an, dass diese Daten, wie erwartet, normal verteilt sind.
    GST Statistics 03.png

Häufigkeitszählung

  1. Aktivieren Sie Sheet1 der Arbeitsmappe aus dem vorhergehenden Abschnitt. Lassen Sie Spalte A markiert und klicken Sie dann auf Statistik: Deskriptive Statistik: Häufigkeiten zählen.
  2. Übernehmen Sie die Standardeinstellungen im Dialog und klicken Sie auf OK.
  3. Markieren Sie im Ergebnisblatt die Spalte C(Y). Klicken Sie in der Symbolleiste 2D Grafiken auf die dreieckige Schaltfläche neben der Schaltfläche Säulendiagramm Button Column.png und wählen Sie dann Säule + Beschriftung Button Column Label.png, um ein Säulendiagramm mit Beschriftungen zu erstellen. Es wird ein Histogramm mit Anzahlen als Beschriftungen erstellt.
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  4. Das Menü Zeichnen: Statistikdiagramme bietet mehrere Optionen für Histogramme, wenn ein Arbeitsblatt aktiv ist. Das Hilfsmittel Häufigkeiten zählen bietet eine alternative Möglichkeit, um zuerst Zählungen durchzuführen und dann aus den Ergebnissen ein Histogramm zu zeichnen. Diese Methode lässt eine höhere Flexibilität und weiterführende benutzerdefinierte Anpassung wie das Hinzufügen von Beschriftungen zu den Säulen zu.

Einfache ANOVA

  1. Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe. Wählen Sie Hilfe: Ordner öffnen: Sample-Ordner ... im Menü, um den Ordner "Samples" zu öffnen. Öffnen Sie in diesem Ordner den Unterordner Statistics. Dort befindet sich die Datei nitrogen.txt. Ziehen Sie diese Datei per Drag&Drop in das leere Arbeitsblatt, um sie zu importieren.
  2. Wählen Sie im Menü Statistik: ANOVA: Einfache ANOVA, um den Dialog ANOVAOneWay zu öffnen. Klicken Sie auf die Registerkarte Eingabe und setzen Sie die Eingabedaten auf Indiziert. Klicken Sie auf die dreieckige Schaltfläche rechts von Faktor und wählen Sie A(X): plant. Klicken Sie auf die dreieckige Schaltfläche rechts von Daten und wählen Sie B(X): nitrogen.
  3. Der Dialog der ANOVA enthält zwei Optionen für den Eingabemodus: Indiziert oder Roh. Lesen Sie Einzelheiten unter: FAQ-333 Was sind Index- versus Rohdaten, und wie transformiere ich einen Datentyp in den anderen?, um mehr darüber zu erfahren, wie Daten für den jeweiligen Modus angeordnet werden können.

  4. Aktivieren Sie auf der Registerkarte Mittelwertevergleich des Dialogs das Kontrollkästchen vor Tukey. Wechseln Sie dann zu der Registerkarte Diagramme und aktivieren Sie Mittelwertvergleichsdiagramm. Klicken Sie auf OK, um den Dialog zu schließen und den Bericht zu erzeugen.
  5. Gehen Sie zum Berichtsblatt ANOVA1Way1. Aus dem Ergebnis können folgenden Schlussfolgerungen gezogen werden:
    • Die ANOVA-Tabelle (ANOVA gesamt) zeigt einen p-Wert an, der kleiner ist als 0,05. Daher haben mindestens zwei der vier Gruppen signifikant unterschiedliche Mittelwerte.
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    • Klicken Sie doppelt auf das Mittelwertvergleichsdiagramm, um es zu öffnen. Die roten Zeichnungen weisen auf signifikant unterschiedliche Mittelwerte hin. PLANT4 hat den kleinsten Mittelwert und unterscheidet sich signifikant von den anderen drei Gruppen.
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    • Speichern Sie Ihre Projektdatei.