distfit (Pro)

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統計：記述統計：分布フィット

概要

データをパラメトリックな分布でフィットします

追加の情報

必要なOriginのバージョン: Origin 2015 SR0以降

これはOrigin Proのみの機能です。

コマンドラインでの使用法

1. distfit stat.moment:=0 stat.sum:=1 test.mtest.mean:=35 test.mtest:=1 dist.wb:=1 dist.gamma:=1 plot.plotinone:=1 ksmod:=1 plotdata:=<new>;//Carry out distribution fit on the active data range

2. distfit irng:=[Book1]Sheet1!B group:=[Book1]Sheet1!A stat.perc:=0 stat.sum:=1 stat.kurt:=1 test.mtest:=0 test.stest.var:=20.14 test.stest.cis:="" test.stest:=1 type:=1 dist.bino:=1 plot.cdf:=1 ks:=1 plotdata:=<new>;

Xファンクションの実行オプション

スクリプトからXファンクションにアクセスする場合、追加のオプションスイッチについてのページを参照してください。

変数

表示名	変数名	I/O とデータ型	デフォルト値	説明
データ範囲	irng	入力 Range	<active>	入力データ範囲（複数列可）を指定します。Origin 2020b以降、[Book]Sheet!(N1:N2) 形式の短縮構文を使用できます。ここで、N1は列の連続した範囲の開始の列番号、N2は終了の列番号です。[Book]Sheet!([Book]Sheet!N1:N2,[Book]Sheet!N3:N4) の形式の非連続データも使用できます。
グループ範囲	group	入力 Range	<unassigned>	グループ範囲を1列のみ指定します（オプション）。
記述統計	stat	入力 TreeNode	<unassigned>	指定した記述統計量を出力するかどうか指定します。各サブノードは、量の参照を制御します。利用可能なサブノードは、 perc: 分位数値（最小, 第1四分位数(Q1), 中央値, 第3四分位数(Q3), 最大, 四分位範囲(Q3 - Q1), 範囲(最大 - 最小)を含む） moment:モーメント（N, N 欠損, 平均値, 標準偏差(SD), 平均のSE, 95%平均の信頼上限/下限を含む） var:分散 sum:合計 skew:歪度 kurt:尖度 cv:変動係数 ss: 未修正二乗和 ss: 修正された二乗和 mode:モード(最頻値)
基本の検定	test	入力 TreeNode	<unassigned>	t検定またはz検定をするかどうか、検定条件を指定します。利用可能なサブノードは、 mtest: 平均値の検定を実行するか指定します。0: しない, 1: t検定, 2: z検定 mtest.mean:検定される仮説の平均 mtest.tail:対立仮説0: 平均<>検定される平均, 1: 平均 > 検定される平均, 2: 平均 < 検定される平均 mtest.std: z検定で使用する標準偏差値を指定します。(.mtest = 2) mtest.cim: 平均の信頼区間を計算するかどうかを指定します。 mtest.cim.level: パーセント値での信頼区間レベルを指定します。例：95は95%信頼区間です。 stest: 分散のカイ二乗検定を実行するか指定します。 stest.var: 検定される仮説分散を指定します。 stest.tail: 対立仮説を指定します。0: 分散 <> $\boldsymbol{\sigma}_0$ , 1: 分散 > $\boldsymbol{\sigma}_0$ , 2: 分散 < $\boldsymbol{\sigma}_0$ . stest.cis: 標本分散の信頼区間を計算するかどうかをを指定します。 stest.cis.level: パーセント値での信頼区間レベルを指定します。例：95は95%信頼区間です。
分布タイプ	type	入力 int	0	連続分布あるいは離散分布を実行するか指定します。オプションリスト 0:連続分布 1:離散分布
分布	dist	入力 TreeNode	<unassigned>	入力データをフィットするために、1つ以上の分布を選択します。分布については、Originヘルプページを確認してください。サブノードは、分布を参照します。連続分布： norm:正規 logn:対数正規 wb:ワイブル exp:指数 gamma:ガンマ離散分布： bino:二項 poi:ポアソン
標本サイズ	sample	入力 string	"10"	二項分布が使用されるとき(dist.bino = 1)に利用可能で、分布の標本サイズを指定します。
プロット	plot	入力 TreeNode	<unassigned>	結果シートに指定したプロットを出力するかどうか指定します。各サブノードは、分布を参照します。 box: ボックスチャート Hist:: ヒストグラム cdf: 累積分布関数プロット pp: 確率プロット(連続分布で利用可能) pp.sig: 確率プロットの有意水準を指定します。 plotinone: 1つのグラフに複数データ範囲からのプロットを配置するか指定します。これは、複数データ範囲を比較する助けになります。ヒストグラムの場合、積上げ形式で同じビンサイズになります。
Kolmogorov-Smirnov	ks	入力 int	0	Komogorov-Smirnov検定を実行するかどうかを指定します。
修正Kolmogorov-Smirnov	ksmod	入力 int	0	修正Komogorov-Smirnov検定を実行するかどうかを指定します。
Anderson-Darling	ad	入力 int	0	修正Anderson-Darling検定を実行するかどうかを指定します。
分布フィットレポート	rt	出力 ReportTree	<new>	分布フィット結果を出力するワークシートを指定します。
プロットデータ	plotdata	出力 ReportData	<optional>	プロットされたデータを出力するワークシートを指定します（Originはプロットが作成された時に表形式データを生成します）。