スムージング
スムージングは、信号からノイズを除去するために使用される、一般的なテクニックです。Originは、隣接平均、Savitzky-Golay、パーセンタイルフィルタ、FFTフィルタなどのいくつかのスムージング手法をサポートしています。さらに、ウェーブレットをベースにしたツールも利用可能です。
行列データに対しては、Originは2つの方法によるスムージングを提供しています。もし、列または行の数が32より少ない場合、行列を拡張し、その後実際のサイズに縮小します。31よりも大きい場合は、最初に縮小する場合、行列は、その後拡大します。
このチュートリアルでは、以下の項目について説明します。
隣接平均法は、データの広範な平滑化を実行します。
Savitzky-Golay法は、信号ピークの形状を保存するのに適しています。