ScatterMatrix
散布図行列は、行列形式で表した変数の散布図を対としていくつか構成したものです。変数に相関性があるか、相関が正か負かを決定するのに使用できます。このチュートリアルは、散布図行列を作成する方法を説明します。
散布図ごとに線形近似を実行し、調整済みのR二乗を計算し、さらにPearsonの相関係数(Pearsonのr)を計算することもできます。Origin 2019以降、これらの統計はアクティブブックのシートに出力され、ScatterMatrixStatsNという名称がつけられます。
散布図行列の各プロットにAdjのラベルを付けます。追加の統計の下にあるボックスをチェックして、R-SquareまたはPearsonのr値を表示します。
散布図行列は複数のレイヤに分かれています。このセクションでは、背景色、データプロットの種類と色、散布図行列の目盛ラベルの編集方法を示します。Origin 2016以降、デフォルトで、1つのレイヤの印刷スタイルまたは軸設定を変更すると、他のすべてのレイヤが続きます(個別の編集については、このセクションの最後にあるヒントを参照してください)。
現在、散布図は変数Sepal Length、Sepal Widthなどのペアワイズ比較を示しています。散布図から明らかではないのは、3種類のIrisで測定が行われたことです。すべての散布点は同じように見えるので、種を区別することはできません。ペアワイズ比較で種の効果を確認できるように、元のワークシートのSpecies列(グラフ作成時に除外した列)を使用して各散布点に色を付けます。
散布図の表示オプションの1つは、散布図の半分を非表示にすることです(散布図の他の半分と同じ情報が繰り返されるため)。