Partial-Least-Squares
非常に共線状な要因が多くあるとき、部分最小二乗法(Partial least squares, PLS)は、予測モデルを構築するための方法です。
このチュートルでは、サンプル中に存在する3つの化合物の量を決定するために、サンプルのスペクトルのデータを使用します。データには、
v1 - v43から3つの化合物の量を予測するモデルを確立します。
必要なOriginのバージョン: Origin 2016 SR0以降
ワークブックの、PLS1シートを開きます。
モデルが確立されると、異なる波長でのそれらの新しい発光スペクトル強度のサンプルに対して、3つの化合物の量を予測することができます。