ExpGrowDec

目次

関数

y=\left\{\begin{matrix} y_{0}+A_{d}+A_{g}\left ( e^{-x_{c}/t_{g}}-e^{-x/t_{g}} \right ) \quad x\leq x_{c}\\ y_{0}+A_{d}e^{-\left ( x-x_{c} \right )/t_{d}}\qquad \qquad\qquad \quad x>x_{c} \end{matrix}\right.

簡単な説明

1次増加と1次減少の位相の指数関数

サンプル曲線

ExpGrowDec.jpg

パラメータ

数：6

名前: y0, xc, Ag, tg, Ad, td

意味：y0 = オフセット, xc = 中心, Ag = 増加振幅, tg = 増加時間定数, Ad = 減少振幅, td = 減少時間定数

下側境界:0 < xc, Ag, tg, Ad, td

上側境界: なし

派生パラメータ

スクリプトでのアクセス法

nlf_ExpGrowDec(x,y0,xc,Ag,tg,Ad,td)

関数定義ファイル名

fitfunc\ExpGrowDec.fdf

カテゴリ

Exponential
English | Deutsch | 日本語