COX-Model-Estimator
比例ハザードモデル、またはCOXモデル推定法は、生存分析において典型的な半パラメータ手法です。COXモデル推定法は各対象に対して生存する際の変数の影響や死の危険に対して推定します。COX回帰分析から、生存変数に対する関数として危険の数式を求めます。説明変数の正の回帰係数はその変数の値が大きくなると、危険がより高くなることを意味しています。説明変数が負の回帰係数を持つ場合は、その変数の値が大きくなると危険が低くなります。
比例ハザードの仮定は次の通りです。観測結果は独立で、ハザード比率は全ての時間で等しい必要があります。つまり、1つの出来事に関するハザード比率と他の出来事では、時間の経過と共に変化しない事が仮定されています。
このチュートリアルでは、以下の項目について解説します。
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