, 
内容 |
行の四分位を計算します。
1. rowquantiles irng:=col(1):col(5)
2. rowquantiles irng:=Col(A):Col(F) median:=Col(G)
| 表示 名 |
変数 名 |
I/O と データ型 |
デフォルト 値 |
説明 |
|---|---|---|---|---|
| 入力 | irng |
入力 Range |
<active> |
この変数は、計算される四分位に対する入力データの範囲を指定します。 |
| 最小値 | min |
出力 vector |
<新規> |
この変数は、データセットの最小値の出力を指定します。 |
| 第1四分位(Q1) | Q1 |
出力 vector |
<optional> |
この変数は、データセットの値が順に並べられた場合の小さい方から25%までに区切られる1番目の四分位の出力を指定します。 |
| メディアン | median |
出力 vector |
<新規> |
この変数は、データセットの値が順に並べられた場合の小さい方から50%までに区切られる2番目の四分位の出力を指定します。 |
| 第3四分位(Q3) | Q3 |
出力 vector |
<optional> |
この変数は、データセットの値が順に並べられた場合の小さい方から75%までに区切られる3番目の四分位の出力を指定します。 |
| 最大 | max |
出力 vector |
<新規> |
この変数は、最大値の出力列を指定します。 |
この関数は、指定した矩形範囲内で各行の四分位を計算します。
四分位は与えられたデータセット内のデータポイントの与えられた比率以下に含まれるデータからの値です。例えば、データセットの25%のデータポイントが最初の四分位以下に含まれ、データポイントの50%が2番目の四分位の25%または中央値以下に含まれ、データセットの75%のデータポイントが3番目の四分位以下に含まれます。データが100個の部分に分けられるとき、パーセンタイルが計算されます。
学生の健康状態について、最小値、中央値、最大値などの一般情報を詳しく調べるものとします。40名の学生を集め、名前、性別、年齢、身長、体重を記録します。( \Samples\Statisticsフォルダの body_row.datをインポートします。)
操作:
1. Hight およびWeight 行のデータを2行選択します。
2. コマンドウィンドウにrowquantilesと入力します。
3. Enterを押します。
40名の学生の身長と体重に関する最小値、中央値、最大値を取得できます。|
まず、与えられたデータをソートします。ソートしたデータ範囲は次のようになっているものとします。 ,
1. 最初の四分位は、
のように計算され、ここで 
は数式の整数部であり、 
は、分数部です。
2. メディアンまたは2番目の四分位は、のように計算され、ここで は数式の整数部であり、は、分数部です。
3. 3番目の四分位は のように計算され、ここで は数式の整数部であり、 は、分数部です。
David, H.a.1981.Order Statistics.2nd ed.Wiley, New York.
Tukey, J.W.Exploratory Data Analysis.Addison-Wesley, 1977.