Kruskal-WallisのANOVA

イントロダクション

クラスカル・ウォリスANOVAは、異なる標本のメディアンが等しいかどうかを検定するノンパラメトリックな手法です。クラスカル・ウォリス検定は、Mann-Whitney U検定を拡張したもので、3つ以上の母集団を比較できます。この検定においては、母集団が一様にの分布している必要があります。帰無仮説は、全ての母集団のメディアンが均等です。対立仮説は、少なくとも2つの母集団の平均が異なるということです。

これは1way ANOVAの強力な代替え手法です。one-way ANOVAとは違い、クラスカル・ウォリスANOVAは、母集団の正規性を必要としません。比較のための制限が少ないので、さらに幅広く適用することができます。

欠損値の扱い

データ範囲内の欠損値は、分析には含まれません。

Origin 2015から、グループ範囲内の欠損値と対応するデータ値は分析から除外されます。これ以前のバージョンでは、グループ範囲内の欠損値は、一つのグループとして扱われます。

Kruskal-WallisのANOVAを実行

Kruskal-WallisのANOVAを実行するには

1. メニューから統計：ノンパラメトリック検定：Kruskal-WallisのANOVAを選択します。これは kwanovaダイアログボックスを開きます。
2. 入力データを指定します
3. OKをクリックすると、レポートテーブルのシートが作成され、そこに 順位表、 自由度、カイ二乗統計量、関連するp値、検定の結論が表示されます。