swtest

内容

1 概要
2 コマンドラインでの使用法
3 変数
4 説明
5 サンプル
6 アルゴリズム
7 参考文献
8 関連のXファンクション

概要

シャピロ・ウィルクの正規性の検定

コマンドラインでの使用法

1. swtest irng:=col(a)

2. swtest irng:=Col(A) stat:=w df:=d prob:=p

変数

表示名	変数名	I/O とデータ型	デフォルト値	説明
入力	irng	入力 Range	<active>	この変数は、正規性の検定の入力データ範囲を指定します。シャピロ・ウィルク検定を適用するため、データ範囲のサンプルサイズは3から5000個までに制限されています。
統計	stat	出力 double	<unassigned>	シャピロ・ウィルクのW統計量の値この変数は出力する統計量の値の名前を指定します。
自由度	df	出力 double	<unassigned>	検定の自由度この変数は自由度の値を出力する名前を指定します。
P値	prob	出力 double	<unassigned>	例えばデータが正規分布に従うとするような、帰無仮説が棄却される確率この変数は、出力する確率値の名前を指定します。

説明

シャピロ・ウィルクの正規性の検定は、正規分布に従う値のランダムな標本であるかどうかを決定するのに使います。t検定や1wayまたは2way ANOVAなど他の統計検定のデータが統計的に有意である結果を得るために正規分布した母集団から採る必要があるので、正規性の検定は役立ちます。W統計量およびp値が計算され、これは選択されたレベルの有意性で比較でき、統計判断に使うことができます。

サンプル

1. デフォルトの設定を使って、アクティブワークシートの第1列にあるすべての入力および出力結果を一覧表示するには、次のように入力します。

swtest irng:=col(a);

swtest.=

2. シャピロ・ウィルク検定の統計量をアクティブワークシートの2列目に返し、これらの標本データが正規分布から発生したものかどうかを検定するには、次のように入力します。

swtest irng:=col(b) stat:=s;

アルゴリズム

このルーチンは、3から5000までのサンプルサイズに対して、与えられた有意水準でシャピロ・ウィルクのW統計量を計算します。Originは、Applied Statistics Algorithm R94に基づいてW統計量を計算します。アルゴリズムに関する数学的な理論の説明については Royston (1995)で与えられます。

昇順または降順のどちらかでソートされた観測データが与えられる場合、シャピロ・ウィルクのW統計量は次のように定義されます。