名
名
と
データ型
値
入力
Range
入力データ範囲（複数列可）を指定します。Origin 2020b以降、[Book]Sheet!(N1:N2) 形式の短縮構文を使用できます。ここで、N1は列の連続した範囲の開始の列番号、N2は終了の列番号です。[Book]Sheet!([Book]Sheet!N1:N2,[Book]Sheet!N3:N4) の形式の非連続データも使用できます。
入力
Range
グループ範囲を1列のみ指定します（オプション）。
入力
TreeNode
指定した記述統計量を出力するかどうか指定します。各サブノードは、量の参照を制御します。利用可能なサブノードは、
- perc: 分位数値（最小, 第1四分位数(Q1), 中央値, 第3四分位数(Q3), 最大, 四分位範囲(Q3 - Q1), 範囲(最大 - 最小)を含む）
- moment:モーメント（N, N 欠損, 平均値, 標準偏差(SD), 平均のSE, 95%平均の信頼上限/下限を含む）
- var:分散
- sum:合計
- skew:歪度
- kurt:尖度
- cv:変動係数
- ss: 未修正二乗和
- ss: 修正された二乗和
- mode:モード(最頻値)
入力
TreeNode
t検定またはz検定をするかどうか、検定条件を指定します。利用可能なサブノードは、
- mtest: 平均値の検定を実行するか指定します。0: しない, 1: t検定, 2: z検定
- mtest.mean:検定される仮説の平均
- mtest.tail:対立仮説0: 平均<>検定される平均, 1: 平均 > 検定される平均, 2: 平均 < 検定される平均
- mtest.std: z検定で使用する標準偏差値を指定します。(.mtest = 2)
- mtest.cim: 平均の信頼区間を計算するかどうかを指定します。
- mtest.cim.level: パーセント値での信頼区間レベルを指定します。例：95は95%信頼区間です。
- stest: 分散のカイ二乗検定を実行するか指定します。
- stest.var: 検定される仮説分散を指定します。
- stest.tail: 対立仮説を指定します。0: 分散 <>
, 1: 分散 > , 2: 分散 < . - stest.cis: 標本分散の信頼区間を計算するかどうかをを指定します。
- stest.cis.level: パーセント値での信頼区間レベルを指定します。例：95は95%信頼区間です。
入力
int
連続分布あるいは離散分布を実行するか指定します。
オプションリスト
- 0:連続分布
- 1:離散分布
入力
TreeNode
入力データをフィットするために、1つ以上の分布を選択します。分布については、Originヘルプページを確認してください。サブノードは、分布を参照します。
連続分布：
- norm:正規
- logn:対数正規
- wb:ワイブル
- exp:指数
- gamma:ガンマ
離散分布：
- bino:二項
- poi:ポアソン
入力
string
二項分布が使用されるとき(dist.bino = 1)に利用可能で、分布の標本サイズを指定します。
入力
TreeNode
結果シートに指定したプロットを出力するかどうか指定します。各サブノードは、分布を参照します。
- box: ボックスチャート
- Hist:: ヒストグラム
- cdf: 累積分布関数プロット
- pp: 確率プロット(連続分布で利用可能)
- pp.sig: 確率プロットの有意水準を指定します。
- plotinone: 1つのグラフに複数データ範囲からのプロットを配置するか指定します。これは、複数データ範囲を比較する助けになります。ヒストグラムの場合、積上げ形式で同じビンサイズになります。
入力
int
Komogorov-Smirnov検定を実行するかどうかを指定します。
入力
int
修正Komogorov-Smirnov検定を実行するかどうかを指定します。
入力
int
修正Anderson-Darling検定を実行するかどうかを指定します。
出力
ReportTree
分布フィット結果を出力するワークシートを指定します。
出力
ReportData
プロットされたデータを出力するワークシートを指定します（Originはプロットが作成された時に表形式データを生成します）。