imgEdge

内容

1 メニュー情報
2 概要
3 コマンドラインでの使用法
4 変数
5 説明
6 サンプル
7 アルゴリズム
8 参考文献
9 関連のXファンクション

メニュー情報

エッジ検出

概要

エッジを検出します。

コマンドラインでの使用法

1. imgedge t:=10;

2. imgedge t:=7 f:=shv img:=mat(1) oimg:=mat(2);

変数

表示名	変数名	I/O とデータ型	デフォルト値	説明
しきい値	t	入力 int	0	エッジピクセルを決定するのに使用するしきい値を指定します。ピクセルに対して決められた差がこの値より大きいと、そのピクセルはエッジピクセルになります。
入力イメージ	img	入力 Image	<active>	操作する画像を指定します。デフォルトの入力はアクティブイメージです。
出力イメージ	oimg	出力 Image	<input>	出力画像を指定します。デフォルトで、出力画像は入力画像と同じです。
エッジフィルタ	f	入力 int	lh	適用するエッジ検出フィルタを指定します。オプションリスト sv:Sobel 垂直境界ソーベル演算子を使って垂直エッジを検出します。 sh:Sobel 水平境界ソーベル演算子を使って水平エッジを検出します。 shv:Sobel 水平& 垂直境界ソーベル演算子を使って水平・垂直エッジを検出します。 pv:Prewitt 垂直境界プレウィット演算子を使って垂直エッジを検出します。 ph:Prewitt 水平境界プレウィット演算子を使って水平エッジを検出します。 phv:Prewitt 水平 & 垂直境界プレウィット演算子を使って水平・垂直エッジを検出します。 l1:Laplace 1 垂直& 水平境界ラプラシアン演算子を使って水平・垂直エッジを検出します。 l2:Laplace 2 一般境界ラプラシアン演算子を使って通常のエッジを検出します。 l3:Laplace 3 一般境界ラプラシアン演算子を使って通常のエッジを検出します。Laplace 2とは異なる方法となります。 ld:Laplace 対角線境界ラプラシアン演算子を使って対角エッジを検出します。 lh:Laplace 水平境界ラプラシアン演算子を使って水平エッジを検出します。 lv:Laplace 垂直境界ラプラシアン演算子を使って垂直エッジを検出します。 gn:Gradient 北境界グラディエントフィルタを使って北西エッジを検出します。 gne:Gradient 北東境界グラディエントフィルタを使って北東エッジを検出します。 ge:Gradient 東境界グラディエントフィルタを使って東エッジを検出します。 gse:Gradient 南東境界グラディエントフィルタを使って南エッジを検出します。 gs:Gradient 南境界グラディエントフィルタを使って南エッジを検出します。 gsw:Gradient s南西境界グラディエントフィルタを使って南西エッジを検出します。 gw:Gradient 西境界グラディエントフィルタを使って西エッジを検出します。 gnw:Gradient 北西境界グラディエントフィルタを使って北西エッジを検出します。

説明

imgedge 関数は、エッジフィルタを使って入力画像のエッジを検出します。多くのフィルタが利用でき、異なる画像処理を実行することができます。

このXファンクションはカラー画像とグレースケール画像の両方で動作します。

サンプル

次のサンプルでは、入力画像をグレースケールに変換し、物体のエッジを検出します。

新しい行列を作成し、\Samples\Image Processing and AnalysisフォルダにあるRice.bmp ファイルをインポートします。
画像をアクティブにして、「イメージ：変換：カラーからグレーに」を選択して、 imgC2gray Xファンクションのダイアログを開きます。
ダイアログで、下の図のように設定を変更して、OK ボタンをクリックしてXファンクションのimgUserfilterダイアログを開きます。

これは入力画像をグレースケール画像に変換します。
「イメージ：空間フィルタ：エッジ」を選択して、imgEdge Xファンクションダイアログを開きます。
ダイアログで、下の図のように設定を変更して、OK ボタンをクリックしてXファンクションのimgUserfilterダイアログを開きます。

新しい画像が作成されます。エッジ検出の結果を表示します。


元の画像	出力画像

他のサンプルについては、XFスクリプトダイアログ(F11を押す)をご覧下さい。

アルゴリズム

計算には、LEADTOOLS Main APIのL_EdgeDetectorBitmap() を使用しています。詳細は、LEADTOOLS Main API Version 14 ヘルプファイルを参照し、トピックL_EdgeDetectorBitmapを読んでください。

参考文献

LEADTOOLS Main API Help file, Version 14

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