WeibullCDF

目次

  1. 1 関数式
  2. 2 説明
  3. 3 サンプル曲線
  4. 4 パラメータ
  5. 5 派生パラメータ
  6. 6 スクリプトでのアクセス法
  7. 7 関数定義ファイル名
  8. 8 カテゴリー

関数式

y=\begin{cases} y_0+A_1\int_{0}^{x}ba^{-b}t^{b-1}e^{-\left (\frac{t}{a}\right)^b}dt=y_0+A_1\left ( 1- e^{-\left (\frac{x}{a}\right)^b}\right )&x>0\\ y_0 & x\leq 0 \end{cases}

概要

ワイブール累積分布関数

サンプル曲線

Weibull cumulative.png

パラメータ

数：4

パラメータの名前:y0, A1, a, b

意味:y0 = offset, A1 = Amplitude, a = Scale, b = Shape

下側境界:A1 > 0.0, a > 0.0, b> 0.0

上側境界:なし

派生パラメータ

平均: mu=a*gamma(1+1/b)

標準偏差: sigma=a*sqrt( gamma(1+2/b)-(gamma(1+1/b))^2 )

スクリプトでのアクセス方法

 wblcdf(x, a, b)

関数ファイル

FITFUNC\WeibullCDF.fdf

カテゴリー

統計