![y=y_0+A\left[ m_u\frac 2\pi \frac{w_L}{4\left( x-x_c\right) ^2+w_L^2}+\left( 1-m_u\right) \frac{\sqrt{4\ln 2}}{\sqrt{\pi}w_G}e^{-\frac{4\ln 2}{w_G^2}\left( x-x_c\right) ^2}\right]](../images/PsdVoigt2/math-09158df4cd991a056142f67bbb556e22.png "y=y_0+A\left[ m_u\frac 2\pi \frac{w_L}{4\left( x-x_c\right) ^2+w_L^2}+\left( 1-m_u\right) \frac{\sqrt{4\ln 2}}{\sqrt{\pi}w_G}e^{-\frac{4\ln 2}{w_G^2}\left( x-x_c\right) ^2}\right]")
Pseudo-Voigt 関数。異なるFWHMのGaussian関数とLorentzian関数の線形結合
数: 6
名前: y0, xc, A, wG, wL, mu
意味: y0 = オフセット, xc = 中心, A =面積, wG=Gaussian FWHM, wL=Lorentzian FWHM, mu = プロファイル形状係数
下側境界: wG > 0.0, wL > 0.0
上側境界: なし
nlf_psdvoigt2(x,y0,xc,A,wG,wL,mu)
FITFUNC\PSDVGT2.FDF
Spectroscopy