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Friedman ANOVAは、n 個 ブロックのk 個のデータ間のスコアの相違を決定することにより、3つ以上の対のグループを比較するノンパラメトリック検定です。これは無作為に選んだブロックのノンパラメトリック検定を行い、繰り返しのあるone-way ANOVAに代わるものです。
この検定は、バランスの良いデザインが必要です。例:treatment-blockの組合せに対して、1つの観測データ
帰無仮説と呼ばれる検定の仮説では、k 個の標本が同じ母集団からとられますが、これは異なる母集団からのデータでの対立仮説
に対して検定を行います。
FriedmanのANOVAは、欠損値のあるデータをサポートしていません。FriedmanのANOVAを実行する前に、データから欠損値を取り除き、バランスのとれたデータであることを確認してください。
FriedmanのANOVAを実行するには、
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